Sommarjobb: Data Science & Machine Learning – Flower, Stockholm

Du arbetar i Flower’s Predictions & Asset Optimization Team tillsammans med Data Scientists och Machine Learning Engineers för att ta fram AI-prognoser för vindkraft.

Rollen innebär att du analyserar komplexa väder- och kraftdata med temporal och geospatial analys, granskar historiska felmönster och omsätter insikterna i features. Du utvärderar och backtestar modeller, retränar och distribuerar dem i produktion.

Dina uppgifter

Löpande utvärdering av väderleverantörer och modeller, inklusive numeriska och AI-baserade vädermodeller

Analysera felfördelningar för att hitta systematiska mönster och störst potential till förbättring

Skapa många visualiseringar över tid och rum för att förstå vindkraft och modellbeteende

Förbättra feature-pipelines och modeller, backtesta, reträna och återpublicera

Följa upp resultat och säkra påverkan i produktion